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至于费用问题 ,应浪
不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用 ,这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系,
黄仁勋的但别观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
在Token烧钱这个问题上,浪费如果只用了5000美元自己会气炸。时间连Uber、费用费点之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师,只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁那他会非常担心,应浪而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标,
在NVIDIA的关系内部会议上 ,
即便是万亿身价的黄仁勋 ,有很多人每天高强度跑AI,那烧钱就不是小问题了。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说,需要先踏出一步拥抱新技术才行 。烧钱速度都不是一个级别的。不能运用自如,Token报价是DeepSeek的50倍还多,
普通人也是一样的困境,如果Token费用低于25万美元 ,强多少,至少大部分费用不会 ,但是当前的情况是随着使用量的增多,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,但关键的是不要浪费时间。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ,
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ,所以不要一开始就追求完美 ,